AI时代产品结果比产品过程更重要

AI时代下，好的互联网产品不应该再关注用户停留时长、用户的访问UV/PV、用户的在页面间的跳出率与转化率，更应该看中的是用户的粘性、用户的留存、有没有替用户真正解决问题，有没有帮助用户真正拿到他们想要的结果。

我最近一直在超深度学习并使用Obsidian，说实话非常上瘾、非常痴迷，每天必用，为什么？因为不是我在用它，是它在救我，这一点也不夸张。为什么说是它在救我，是它在帮我，因为它就是我的第二大脑，我非常喜欢知识类的工作（学习、整理、归纳、总结、拓展、关联、发散、延伸、输出），这些知识、概念、观念，如果不完整写下来，它们就会进入到我的大脑里，不断侵占我大脑的内存，直至耗尽我的脑力，但有了Obsidian我的第二大脑后，我每天只要有想法有进展有输出都会第一时间将我的想法直接写下来，并且通过obsidian产品目录框架的科学搭建，我根本不担心后续这些知识、要点会被遗忘或者找不到了，恰恰相反obsidian最为核心的双链等功能就是完美替我解决这类知识框架问题的，说实话这会让我非常的心安，它让我的大脑永远做好最重要的将军的工作，指挥方向，运筹帷幄，而让琐碎的知识可以以外链的方式存储在外部，拿AI类比的话，我的大脑就是LLM，而Obsidian就是我的RAG的庞大知识库，LLM里永远是我不断优化的参数和模型，做好Reasoning工作，外部的知识再庞杂都不会加重我的思维负担。

但其实Obsidian这个产品从用户体验的角度上，很不好用，不是体验做的不好，而它的上手门槛极高，单纯的只是打开这个软件可能你没有任何感觉，也无从下手，因为它做的是最最纯粹的知识记录和知识链接的功能，如果使用者自己没有一套完整的知识落地的框架，知识应用的流程，那obsidian是不会帮你做任何改变的，只是记东西的话它远不如Notion甚至是Word文档。但为什么我对它却非常感恩，因为我是它的精准目标用户，并且它帮我拿到了我要的结果。

AI时代就应该是这样，人群细分再细分、需求细分再细分，最后的产品就是要解决这个细分再细分需求，并真正能够解决问题且拿到结果。这不同于以后，以前是你依赖一个产品的UI，路径，低门槛；未来你会更看重产品能否替你最终解决问题，拿到你想要的结果。更进一步，甚至是你和他之间的一种感觉甚至是一种默契，LLM本身的文字接龙的随机性会产生一种开盲盒或者黑盒的微妙体验，LLM不是在背答案而在做推理，这会产生一种朦胧美，产生了一种说不清道不明的Feel，未来LLM支持AI agent一定会有品味、会有格调，我们作为人类、作为user一定会对此有感觉，产生我就是喜欢某某产品高度认可，或者在某项细分需求场景里我就是喜欢用某某产品。